ที่ดีที่สุด ตัวเลือก การซื้อขาย ซอฟต์แวร์ ใน อินเดีย

แพลตฟอร์มการซื้อขายหุ้นที่ดีที่สุดในอินเดียเมื่อมาถึงความสำเร็จในตลาดหุ้นหนึ่งในปัจจัยสำคัญนอกเหนือจากกลยุทธ์การค้าของคุณคือแพลตฟอร์มที่คุณใช้สำหรับการทำธุรกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้ค้ารายวันโดยที่ผลกำไรของคุณอาจกลายเป็นความสูญเสียในเสี้ยววินาทีถ้าซอฟต์แวร์ซื้อขายไม่น่าเชื่อถือ ในบทความนี้ให้เราดูที่ดีที่สุดแพลตฟอร์มการซื้อขายหุ้นในอินเดียบางส่วนของพวกเขามีค่าใช้จ่ายโดยนายหน้าและสำหรับคนอื่น ๆ ไม่กี่คุณต้องเปลือกออกค่าบริการรายเดือน และหากคุณกำลังมองหาแอปการซื้อขายที่ดีที่สุดสำหรับสมาร์ทโฟนของคุณเราขอแนะนำให้คุณอ่านบทความด้านล่างนี้ 1) Zerodha Pi Zerodha Pi เป็นแพลตฟอร์มการค้ายุคใหม่จากโบรกเกอร์ชั้นนำ Zerodha (Zerodha Review) ซึ่งมีคุณสมบัติมากมายเช่น Integrated Charting พร้อมเทียนไม่เกิน 50000 ตัว, ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคมากกว่า 80 ตัว, การซื้อขายแบบ Algo ฯลฯ มีเหตุการณ์ฉับพลันเกิดขึ้นมากมาย เกี่ยวกับ Zerodha PI เนื่องจากมีการกล่าวถึงว่าเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงที่นำเสนอในวันนี้ คุณลักษณะบางอย่างของมันคือ: แพลตฟอร์มที่เร็วที่สุดในแง่ของความเร็วของคำพูดการปรับปรุงที่ดีที่สุด 5 การเสนอราคาและ 5 ข้อเสนอที่ดีที่สุดโดยตรงสั่งซื้อจากแผนภูมิสำหรับการค้ากึ่งอัตโนมัติ Bridge กับ AmiBroker และ Metatrade Watch แนะนำ Zerodha Pi ใน YouTube: กำลังคุยกันเรื่อง Zerodha แต่ก็มีแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เรียกว่า KITE อีกแห่งหนึ่ง เป็นเว็บแพลตฟอร์มเนียนเรียบด้วยความเรียบง่ายและใช้งานง่ายในใจ ว่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่านแท็บเล็ตและโทรศัพท์มือถือด้วย ว่าวยังมาพร้อมกับคุณลักษณะเพื่อการค้าใน 10 ภาษาภูมิภาคของอินเดีย 2) Angel SpeedPro อีกหนึ่งแพลตฟอร์มยอดเยี่ยมจาก Angel broking พร้อมกับ Angel EYE ของพวกเขา เป็นพอร์ทัลแอ็พพลิเคชันที่มีฟีเจอร์ต่างๆครบครัน 30 วันข้อมูลในวันและ 20 ปีย้อนหลังกับ 70 การศึกษาสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคล่วงหน้าเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบัญชีเช่น My Portfolio, รายงานการค้า, การจัดการกองทุนและรายงาน Backoffice ตัวเลือกเดสก์ท็อปหลายตัวซึ่งช่วยให้อิสระในการจัดวางหน้าต่างที่ต้องการได้ในหน้าจอเดสก์ท็อปหลายเครื่องและสามารถสลับระหว่างหน้าต่างเหล่านั้นได้อย่างสะดวก แถบเครื่องมือปรับแต่งได้เพื่อควบคุมเมนูสไตล์ริบบิ้นและการเชื่อมโยงอย่างรวดเร็ว คุณลักษณะที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเช่น News Flash, Open in Excel (ตลาดออนไลน์ใน excel พร้อมการรีเฟรชอัตรา), Best Five ผสานรวม, การวิเคราะห์แผนที่ความร้อน, วันประวัติศาสตร์, แผนภูมิประวัติศาสตร์และต่อเนื่อง คุณสมบัติอื่น ๆ เช่นการโอนเงินออนไลน์ (39 ธนาคาร), คำคมแบบสตรีมมิ่งและหลายแลกเปลี่ยน Upstox เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายที่มีความอ่อนนุ่มจาก RKSV ที่มีชื่อเสียง (อ่าน RKSV Review ที่นี่) ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อแข่งขันกับ Zerodha Kite Upstox คือเว็บแพลตฟอร์มและแอพพลิเคชันที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ประสบการณ์ในการซื้อขายที่เหนือกว่า คุณลักษณะบางประการของ Upstox คือความเร็ว: วางธุรกิจการค้าของคุณภายใน 15 วินาทีแบนด์วิดท์ ใช้ Bandwidth Security น้อยที่สุด ได้รับการสนับสนุนโดยการเข้ารหัส 256 บิตควบคุมโดย SEBI ได้รับอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ในการซื้อขายในตลาดหุ้นชั้นนำทั่วโลกค้นหาทั่วทั้งตลาดหุ้นโดยตรงสั่งซื้อจากแผนภูมิการติดตามใบสั่ง Bracket แบบสด 4) การค้า Sharekhan เสือ TradeTiger เป็นหนึ่งในซอฟแวร์การค้าที่เป็นที่นิยมของอินเดียจาก Sharekhan (ความคิดเห็นของ Sharekhan) มีการกล่าวกันว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ค้ารายวัน คุณต้องติดตั้งแอพพลิเคชันที่ระบบของคุณ คุณลักษณะเด่นบางอย่างของ TradeTiger คือแพลตฟอร์มเดียวสำหรับการแลกเปลี่ยน BSE amp NSE (Cash amp FampO), MCX, NCDEX สกุลเงินกองทุนรวม IPOs นาฬิกาตลาดหลายที่มีอยู่บนหน้าจอเดียวหลายแผนภูมิที่มี Tick โดย Tick วัน intraday และจุดสิ้นสุดของแผนภูมิวันที่ขับเคลื่อนด้วยการศึกษาต่างๆศึกษากราฟรวมเฉลี่ย Band - Bollinger รู้ SureThing, MACD ฯลฯ การตั้งค่าการแจ้งเตือนผู้ใช้กำหนดเองใน เครื่องคิดเลขสต็อกเครื่องคิดเลขสำหรับการเข้าถึง FAST เพื่อการสั่งซื้อแอมป์รายงาน 5) Motilal Oswal การซื้อขายเดสก์ท็อปเป็นแพลตฟอร์มปฏิบัติการ Desktop ซึ่งจะต้องมีการติดตั้งในระบบ เหมาะสำหรับนักลงทุนและผู้ค้าที่ต้องการดูตลาดแบบสดและดำเนินการได้เร็วขึ้น คุณลักษณะสำคัญบางอย่างของแพลตฟอร์มเดสก์ท็อปที่ใช้ ได้แก่ การดำเนินการซื้อขายที่รวดเร็วและอัตราการรีเฟรช 1 วินาทีอัตราตัวบ่งชี้ทางเทคนิคมากกว่า 40 ตัวในหนึ่ง scrip แผนภูมิความเสี่ยงด้านความเสี่ยงแบบโต้ตอบเพื่อเลือกชุดค่าผสมที่ดีที่สุดของคู่มือแนะนำการค้าการลงทุนคู่มือแนวทางการสร้างแนวโน้มใหม่ในการสร้างแนวคิด buysell โดยอัตโนมัติเข้าถึงรายงานการวิจัยกว่า 30,000 รายงานในทุกประเภทเนื้อหาได้ด้วยคลิกเดียว 6) ICICidirect Trade Racer ICICdirect (รีวิว ICICIDirect ) เป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ชั้นนำที่บุกเบิกการซื้อขายหลักทรัพย์ออนไลน์ในประเทศ Trade Racer ของพวกเขาเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงซึ่งจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับการสตรีมมิ่งแบบสดสำหรับการวิจัยการรวมระบบโอนเงินแบบผสมผสานและสิ่งอำนวยความสะดวกในการเฝ้าดูหลายรายการ เต็มไปด้วยคุณสมบัติใหม่ ๆ TradeRacer มอบพลังให้กับผู้ค้าเพื่อระบุโอกาสทางการตลาดขณะเพลิดเพลินไปกับรูปลักษณ์และความรู้สึกที่น่าสนใจใหม่ของศูนย์ซื้อขายสินค้า ฟรีสำหรับลูกค้าที่สร้างรายได้มากกว่า 750 Rs ในหนึ่งเดือน สำหรับคนอื่น ๆ คิดค่าบริการ Rs 75 ต่อเดือน 7) เทอร์มินัล TradeInfoline (TT) IIFL Trader Terminal เป็นเครื่องมือการค้าแบบครบวงจรที่มีขีดความสามารถในการทำแผนภูมิและการวิเคราะห์ที่เหนือกว่า มีการซื้อขายเงินสดและฟิวเจอร์สและออปชั่นกองทุนรวมเสนอขายหุ้นสกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์ทั้งหมดในหนึ่งหน้าจอในตลาดหุ้น (BSE, NSE, MCX และ NCDEX) คุณลักษณะบางอย่างของ TT ได้แก่ : ราคาของสตรีมมิ่งการยืนยันใบสั่งซื้อทันทีนาฬิกาในตลาดหลาย ๆ ฉบับการแจ้งเตือนการเข้าถึงบัญชีฝากประจำบัญชีแยกประเภทใบแจ้งหนี้ MTM profitloss แบบ Single-click การเลือกตัวเลือกแผนภูมิขั้นสูงเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สามารถปรับแต่งได้ Live-chat พร้อมการดูแลลูกค้า Live การวิจัยและการปรับปรุงข่าวใช้งานได้จากเดสก์ทอปผ่านเว็บรวมทั้งโทรศัพท์มือถือ 8) Kotak Keat Pro X KEAT Pro X เป็นซอฟต์แวร์เทรดออนไลน์ฟรีที่เรียบง่ายและมีความเร็วสูงที่ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการค้าของคุณได้ ติดตามตลาดสดตลอดจนการซื้อและขายหลักทรัพย์ออนไลน์แบบเรียลไทม์ ข้อมูลสตรีมมิ่งสดสตรีมมิ่งข้อมูลส่วนบุคคล Watchlists, เครื่องมือสร้างแผนภูมิและการดำเนินการความเร็วสูงเป็นคุณสมบัติเด่นของ Keat Pro X 9) HDFC Securities Blink แม้ว่าราคาแพงเล็กน้อย แต่ก็เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ดีสำหรับการค้า ค่าธรรมเนียม HDFC Securities Rs2999- นาน 6 เดือนสำหรับการสมัคร BLINK การลงทะเบียนสำหรับระยะเวลานานกว่า 3 ปีนอกจากนี้ยังมี รายการสั่งซื้อได้เร็วขึ้นจาก Blink หลายหน้าจอปุ่มลัดสำหรับฟังก์ชั่นต่างๆเช่น Buy, Sell, Order Book และอื่น ๆ รูปแบบสีที่ปรับแต่งได้คือคุณสมบัติบางอย่างของ BLINK 10) NSE NOW NSE NEAT บนเว็บ (NOW) เป็นซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ้นออนไลน์ที่โดดเด่นของ Indias และใช้โดยผู้ค้าจำนวนมากที่ใช้โทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต ใช้ NSE NOW หนึ่งสามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ NSE โดยตรงซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการดำเนินการทางการค้าเพื่อลดเวลาหยุดทำงาน คุณสามารถดูรายงานที่ชาญฉลาดและฉลาดสุทธิได้ ข้อมูลและการแจ้งเตือนที่มีให้ผ่านมือถือเว็บหรืออีเมล คุณสามารถขอและเข้าถึงกราฟวิเคราะห์ขั้นสูงและแผนภูมิได้ โบรกเกอร์หลายรายเช่น RKSV, Zerodha, Tradejin i เสนอ NOW พร้อมกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ของพวกเขาและเป็นสิ่งที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น สรุปวันนี้โบรกเกอร์ทุกคนกำลังนำเสนอคุณลักษณะใหม่ ๆ ในซอฟต์แวร์เพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้และแต่ละคนอ้างว่า their8217s เป็นซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มการซื้อขายที่ดีที่สุดในอินเดีย อย่างไรก็ตามการแข่งขันที่ดีต่อสุขภาพคือสิ่งที่ดีสำหรับลูกค้าเป้าหมายเช่นผู้ค้าและนักลงทุน หากคุณเคยใช้ข้อใดข้อหนึ่งข้างต้นโปรดแบ่งปันประสบการณ์ของคุณกับผู้อ่านคนอื่น ๆ ผ่านความคิดเห็น คุณสามารถหาบทความที่น่าสนใจและให้ข้อมูลเพิ่มเติมได้เช่นนี้ที่หน้า Archives ของเรา นอกจากนี้คุณยังสามารถสมัครรับข้อมูลโพสต์บล็อกของเราผ่านช่องสมัครรับข้อมูลด้านล่างเพื่อรับโพสต์ถัดไปที่กล่องจดหมายของคุณ สิ้นสุดการโฆษณาและใช่ใช่ หากคุณชอบบทความนี้ให้พิจารณาแชร์ผ่านปุ่มทางสังคมด้านล่างนี้ เครดิตภาพ เว็บไซต์นายหน้าที่เกี่ยวข้องสิ่งที่คุณจะได้รับในผลิตภัณฑ์นี้ 1. ซอฟต์แวร์ในอนาคตและซอฟท์แวร์ตัวเลือกเป็นซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติสำหรับการค้าในตัวเลือกภายในวันที่ตัวเลือกตำแหน่งและการค้าคู่ คุณลักษณะการค้าคู่ของซอฟต์แวร์ในซอฟต์แวร์นี้เป็นการวิเคราะห์คู่โดยพิจารณาจากวิธีการแยกเบต้า (Beta decoupling method) (การแยกเบต้าเป็นวิธีการซื้อขายที่ไม่ซ้ำกันซึ่งนายคิดค้นขึ้นโดยนายรานินซีอีโอของสมาร์ทไฟแนนซ์) 2. Master Key to Futures ตัวเลือก bookBook มีบทที่ 7 คุยเทคนิคต่างๆ FO และการประยุกต์ใช้ในตลาดอินเดีย นอกจากนี้ยังมี 22 เทคนิคการเลือกการค้าและอื่น ๆ อีกมากมาย คุณสามารถอ่านหนังสือตัวอย่างเล่มนี้ได้โดยคลิกที่นี่ 3 3 แผ่นดีวีดีแต่ละแผ่นมีระยะเวลา 90 นาทีหลักสูตรพื้นฐานเกี่ยวกับฟิวเจอร์สและออปชั่น A พื้นฐานของตัวเลือกฟิวเจอร์ส B รูปแบบการกำหนดราคา C สองตัวเลือก การวิเคราะห์แนวโน้มก่อนที่คุณจะเริ่มต้นกลยุทธ์ FO ความผันผวนความผันผวนของความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับฟิวเจอร์สและตัวเลือก A. นิยามการประเมินผลการปฏิบัติงานการทดสอบความเครียดของยุทธศาสตร์ B. หุ้น CreditDebit สุทธิ - Bull, Bear Spreads C Call หรือใส่ด้วยความลึกเท่ากันใส่นานหรือโทรยาวกลยุทธ์ Iron Condor, กลยุทธ์ Butterfly, Covered โทรในหนึ่ง counter กับสั้นในอนาคตและในสายเงินยาวในเคาน์เตอร์อื่น ๆ Bull กระจายกับสั้นในอนาคตในตัวเลือกโทรเงินยาว, การขายการโทรและการวางการนัดหยุดงานครั้งเดียวกันและการสร้างวัวและหมีหลายตัวในช่วงเวลาที่เท่ากันการขายการโทรและการเลือกนัดหยุดงานครั้งเดียวกันและการสร้างวัวและหมีจำนวน 21 ตัวที่กระจายอยู่ในช่วงเวลาที่เท่ากัน D ห้ากลยุทธ์สำหรับการตั้งถิ่นฐานสัปดาห์ที่ห้ากลยุทธ์สำหรับสัปดาห์กลางของการตั้งถิ่นฐานห้ากลยุทธ์สำหรับตลาด Bullish ที่มีความผันผวนสูงกว่าห้ากลยุทธ์สำหรับตลาด Bearish กับความผันผวนสูงกว่าห้าช่วงขอบเขตกลยุทธ์การตลาด E การระบุตลาดวัวตลาดหมีและตลาดที่มีขอบเขต จำกัด โดยใช้วิธีการจุดกลาง F. ระบุตลาดความผันผวน G ระบุจุดเปลี่ยนสำหรับความผันผวนของความผันผวนหรือการขึ้นหลักสูตรปริญญาโทเกี่ยวกับฟิวเจอร์สและตัวเลือก A การออกแบบ Portfolio B. กลุ่มตัวอย่างทดสอบ C พอร์ตการลงทุนที่มีทุนจดทะเบียนต่ำกว่า 1 พันล้านบาท D พอร์ตการลงทุนกับ 5 เมืองหลวง lakhs E ยี่สิบสองกลยุทธ์ F O สำหรับตลาดอินเดียที่สามารถใช้ซอฟต์แวร์นี้ซอฟต์แวร์อัตโนมัตินี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจทางการค้าใน A ดัชนีหุ้นและสกุลเงินในวันที่ B. ตำแหน่งหุ้นดัชนีตัวเลือก C คู่ค้าหุ้นและดัชนี D Option arbitrage ในออปชันหุ้นและดัชนี ซอฟต์แวร์นี้พัฒนาโดยใช้แนวคิดความผันผวนรูปแบบตัวเลือกไบนารีราคาและแบบจำลอง Black and Shoal และยังมีตัวเลือกกรีกที่เพิ่มขึ้นวิเคราะห์ปลั๊กอิน productMT4 Robo ทั้งหมดของเราเปิดตัว โทร 9142227173 เพื่อดูรายละเอียด ความลับเบื้องหลังการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จคืออัตราส่วนความเสี่ยงที่ดี ถ้าคุณไม่สนใจเรื่องนี้แน่นอนคุณจะหลวม ไม่ต้องห่วงว่าแผนภูมิหรือกลยุทธ์การซื้อขายที่ยอดเยี่ยมที่คุณใช้อยู่ ผู้ให้บริการแผนภูมิและผู้ให้บริการคำหลักส่วนใหญ่ไม่สนใจ RRR ผล. ใช่. คุณก็รู้. อารมณ์เป็นศัตรูที่ใหญ่ที่สุดของการซื้อขาย ใช้ซอฟต์แวร์ Auto Trading และเห็นความแตกต่าง ระบบการซื้อขายหุ่นยนต์ (Robotic Trading System) ระบบซื้อขายหุ่นยนต์เรียกว่า algo trading การซื้อขายอัตโนมัติการค้าอัลกอริธึมหรือการดำเนินการทางการค้าแบบอัตโนมัติช่วยให้ traders สามารถเข้าและออกจากตลาดได้โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ตามเงื่อนไขที่เรียบง่ายหรือซับซ้อน ระบบการซื้อขายหุ่นยนต์ส่วนใหญ่ต้องการซอฟต์แวร์แผนภูมิที่มีข้อมูลเรียลไทม์ปลั๊กอิน executor การค้าและโบรกเกอร์เทรดดิ้ง สิ่งที่คุณต้องทำคือเปิดใช้งานกลยุทธ์ในซอฟต์แวร์การจัดทำแผนภูมิของคุณและเรียกใช้ปลั๊กอินทางการค้าของหุ่นยนต์ มันจะทำงานจนกว่าคุณจะยกเลิกการใช้งาน คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพได้ทุกเมื่อและทำการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจริงตามความจำเป็น สิ่งแรกในการซื้อขายหุ่นยนต์คือการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย กลยุทธ์นี้สามารถย้ายการครอสโอเวอร์เฉลี่ยการแบ่งระดับเดือยการเปิดช่วง breakout (ORB) หรือ oscillator strategies ที่เกี่ยวข้อง เช่นถ้ากลยุทธ์ของคุณมีค่า Crossover เฉลี่ยอยู่ที่ 20-5 เมื่อใดก็ตามที่ระยะเวลาเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย 5 ช่วงระยะเวลาเฉลี่ยย้อนหลัง 20 ปีขึ้นไปจะมีเงื่อนไขการซื้อและซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ่นยนต์จะสั่งซื้อให้กับศูนย์ซื้อขายของคุณ ตามกลยุทธ์การออกของคุณจะมีการบันทึกกำไรหรือออกเมื่อหยุดรับชมยอดฮิต ตัวอย่างเช่นถ้าราคาซื้อของคุณอยู่ที่ 7700 เป้าหมายคือ 7750 และหยุดการขาดทุน 7680 หลังจากดำเนินการซื้อสัญญาณ robo trader จะตรวจสอบแผนภูมิสำหรับ 7750 หรือ 7680 เพื่อออกจากตำแหน่งที่ยาว สำหรับการทำกลยุทธ์การซื้อขายที่ซับซ้อนคุณควรมีความรู้ความสามารถด้านเทคนิคและทักษะในการเขียนโปรแกรมหรือสามารถสมัครเป็นสมาชิกได้จากผู้เชี่ยวชาญ 95 ผู้ค้าสูญเงินทุนเนื่องจากการซื้อขายทางอารมณ์ ใช้ Robo Trader เพื่อหลีกเลี่ยง REAL ROBO TRADER ซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติที่ดีที่สุด โหมดการซื้อขายกระดาษจริงและกระดาษ T rade with Scrip Control ไม่ จำกัด การเปลี่ยนสำหรับ long only, short only หรือ longshort เท่านั้นปริมาณการทำกำไรของ part booking mode ตัวเลือกการจองกำไรเป้าหมาย 1 และเป้าหมาย 2 การซื้อขายตามระดับสำหรับ Pivot, Gann หรือ Fibonacci traders Xsignal-YScrip Trading ครั้งแรกในประเทศอินเดีย Trailing stop loss trailing หยุด loss on target 1 hit หยุด lossentry (ที่เป้าหมาย 1) ย้อนกลับเมื่อ stop loss ตั้งกำไรประจำวัน scrip wised การจัดการความเสี่ยงการค้าการแจ้งเตือนด้วยเสียงหรืออีเมล เซิร์ฟเวอร์ VPS (Virtual Private Server) ตามความต้องการ (สำหรับโบรกเกอร์ย่อยโบรกเกอร์) เหมาะสำหรับการใด ๆ Amibroker AFL Excel executer กลยุทธ์ที่ใช้การซื้อขายตะกร้า MultyScript ตัวเลือกกลยุทธ์ใหม่อัตโนมัติครั้งแรกในอินเดียสมัครสมาชิกรายเดือนต่ำสุด เปรียบเทียบโรโบกับคนอื่นแล้วตัดสินใจ การซื้อขายหุ่นยนต์แบบง่ายๆ AFL เป็นกลยุทธ์ง่ายๆในการสร้างหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนสำหรับการสร้างยุทธศาสตร์ที่ซับซ้อนกรุณาติดต่อ realsenseindia หรือโทรไปที่ 9142227173 พล็อต (C, Close, ParamColor (Color, colorDefault), StyleNotitle ParamStyle (Style) GetPriceStyle ()) PlotShapes (IIf (Buy , shapeDownArrow, shapeNone), colorBlue, 0, L, Offset-45) PlotShapes (IIf (ย่อ, รูปร่างDownArrow, รูปร่างNone), colorRed, 0, H, Offset-45) PlotShapes (IIf (ปก, รูปทรงกลม, shapeNone), colorBlue, 0, L, Offset-35) PlotShapes (IIf (ขาย shapeSmallCircle, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset35) คัดลอกและวางโค้ดข้างต้นไปยัง amibroker พร้อมด้วย pluggin robot และทดสอบ ประโยชน์ของการซื้อขายหุ่นยนต์คืออะไรการลดอารมณ์ของคุณ อารมณ์มีส่วนสำคัญในความสำเร็จในการซื้อขายของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวันซื้อขาย เป็นทางเลือกที่สมบูรณ์แบบในการควบคุมอารมณ์ การป้องกันจากการค้าขาย ผู้ค้าส่วนใหญ่มีปัญหานี้ เมื่อตลาดมีความผันผวนสูงผู้ค้าจะล่อลวงไปสู่การค้าขายและอาจจะจบลงด้วยความสูญเสียอย่างมาก การรักษาวินัย เป็นอีกหนึ่งศัตรูของพ่อค้า รายการปลายเปลี่ยนการสูญเสียหยุดรอผลกำไรมากขึ้น ฯลฯ ปรับปรุงความเร็วการซื้อขาย หลังจากที่ปรากฏสัญญาณซื้อปกติภายใน 3 วินาทีจะมีการวางใบสั่งไปที่เทอร์มินัลของคุณ แต่ด้วยตนเองอาจใช้เวลา 10 ถึง 30 วินาที เหมาะกับสภาพคล่องทุกประเภท ใช่เหมาะสำหรับการซื้อขายหุ้นฟิวเจอร์สแอ็มเซสออปชันการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์และการซื้อขายสกุลเงิน ซื้อขายตะกร้า ซื้อขายตะกร้าเป็นกลยุทธ์การซื้อขายความน่าจะสูง โดยเฉพาะในวันอังคาร แต่การดำเนินการด้วยตนเองทำได้ยากมาก การซื้อขาย Robo เป็นทางเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ค้าตะกร้า ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ เป็นข้อดีอีกอย่างหนึ่งซึ่งเป็นเรื่องยากมากที่จะประสบความสำเร็จในการซื้อขายด้วยตนเอง การค้าอัลกอริธึมหรือการซื้อขายแบบ Algo เป็นระบบการซื้อขายรูปแบบใหม่ที่ใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงเพื่อสร้างการตัดสินใจทางการค้าในตราสารทุนและตลาดตราสารอนุพันธ์ มักใช้การซื้อขายแบบอัลกอฮอลหรือการซื้อขายแบบหุ่นยนต์โดยผู้ค้าสถาบันเนื่องจากมีการซื้อขายปริมาณมาก แต่ตอนนี้แม้แต่ผู้ค้ารายย่อยยังสามารถใช้ซอฟต์แวร์ซื้อขายหุ่นยนต์เพื่อหลีกเลี่ยงการซื้อขายทางอารมณ์ การซื้อขายด้วยหุ่นยนต์จะช่วยให้ผู้ค้าปฏิบัติตามกฎการซื้อขายและระเบียบวินัย ซอฟต์แวร์เทรดดิ้งหุ่นยนต์คืออะไรหรือซอฟท์แวร์ซื้อขายอัตโนมัติเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะดำเนินการค้ากับศูนย์นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณโดยอัตโนมัติตามกลยุทธ์การซื้อขายที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ระบบการซื้อขายอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ดำเนินการเกี่ยวกับสัญญาณทั้งหมดและติดตามหลาย scrips ในเวลาเดียวกัน ออกโดยอัตโนมัติที่เป้าหมายและหยุดการขาดทุน วิธีที่เหมาะสำหรับหลีกเลี่ยงการซื้อขายทางอารมณ์ Call-09142227173, 09142227174 สำหรับการสาธิตฟรี รหัส Yahoo messenger realsenseindia REAL ROBO TRADER เป็นส่วนติดต่อระหว่าง Amibroker และ NOWNESTODINANGEL DIET Trading platform เมื่อใดก็ตามที่ซื้อขายหรือสั้นครอบคลุมสัญญาณเรียกใช้ในแพลตฟอร์มแผนภูมิสัญญาณจะส่งไปยังสถานี NowNest ทันที ตามแนวทาง SEBI ผู้ใช้จะต้องตรวจสอบและอนุมัติคำสั่งซื้อก่อนที่จะส่งไปแลกเปลี่ยน Step 1.Charting Platform (Amibroker with strategy) ขั้นตอนที่ 2. REAL ROBO TRADER ขั้นตอนที่ 3. NowNestODINANGEL DIET Terminal ง่ายต่อการใช้อินเตอร์เฟซกับการลากและวาง Zero Programming ความรู้จำเป็นต้องใช้เพื่อใช้เทรดดิ้งปลั๊กอินนี้ สามารถใช้กับระบบการซื้อขายที่มีอยู่แล้วโดยไม่ต้องเขียนการแก้ไขโค้ดใด ๆ การตั้งค่าซอฟต์แวร์ Basic Robo trade เลือกพารามิเตอร์ Scrip AT: XP ไม่พอดีกับตลาดอย่างไร BT: XP เป็นโบรกเกอร์อิสระที่ใหญ่ที่สุดในบราซิลเราไม่ได้ผูกมัดกับธนาคารใด ๆ ในปี 2015 เราอยู่ในอันดับที่ 3 ในแง่ของปริมาณเงินทุนและตัวเลือกและอันดับที่สองในแง่ของจำนวนสัญญาในฟิวเจอร์สที่มีการแลกเปลี่ยน เรามีตัวแทนจำหน่ายโบรกเกอร์ในสหรัฐฯและ XP Securities ซึ่งมีสำนักงานสองแห่งคือนิวยอร์กมุ่งเน้นไปที่การไหลของ North-South - ดังนั้นลูกค้าต่างชาติที่ซื้อขาย LatAm - และสำนักงานในไมอามี่เป็นประเทศคู่ค้า - นักลงทุนชาวบราซิลที่ซื้อขายในตลาดสหรัฐฯและยุโรป เราค้าตราสารทุนตัวเลือกและฟิวเจอร์ส นอกจากนี้เรายังมีโต๊ะทำงานสำหรับรายได้คงที่สินเชื่อเพื่อการรักษาความปลอดภัยสินค้าโภคภัณฑ์และเรายังเป็นผู้จัดทำตลาด เรานำเสนอบริการทั้งหมดที่ลูกค้าสถาบันและลูกค้ารายย่อยต้องการ เรามีโต๊ะการค้าอิเล็กทรอนิกส์ที่เน้นสองจุด การเชื่อมต่อและการผนวกรวม OMS แพลตฟอร์มการซื้อขาย colocation และความต้องการเฉพาะของผู้ค้าที่มีความถี่สูง นอกจากนี้กลยุทธ์การซื้อขายที่พัฒนาขึ้นภายในโดย XP เหล่านี้ algos การดำเนินการจะนำเสนอให้กับลูกค้าของเราและใช้โดยโต๊ะการค้าของเรา AT: BVMF ให้การต้อนรับ HFT อย่างแข็งขัน BT: พวกเขาพัฒนาเทคโนโลยีของพวกเขามากขึ้นในสภาพแวดล้อมการซื้อขายและหลังการซื้อขายพร้อมกับนโยบายใหม่สำหรับส่วนลด HFT การเป็นหุ้นส่วนกับ CME ทำให้ PUMA จับคู่เครื่องมือใหม่และสร้างข้อมูลตลาดใหม่ขึ้นแล้วคือ Unified Market Data Feed การบูรณาการการหักบัญชีเป็นโครงการสำคัญที่เกี่ยวกับด้านหลังการซื้อขาย เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมานักลงทุนคาดการณ์ว่าผลของการค้าอัลกอริธึมจะเป็นอย่างไร NEW DELHI: BSE ได้ปรับเกณฑ์มาตรฐานขั้นต่ำพื้นฐาน (BMC) สำหรับโบรกเกอร์ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเงินฝากจะถูกรักษาไว้โดยไม่มีการแลกเปลี่ยน บริษัท หักบัญชี เงินกองทุนขั้นต่ำพื้นฐาน (BMC) คือเงินฝากที่สมาชิกในตลาดหลักทรัพย์ถือหุ้นโดยไม่อนุญาตให้มีการซื้อขายใด ๆ มันมีไว้สำหรับการประชุมในส่วนของการแลกเปลี่ยนใด ๆ และความเสี่ยงที่โบรกเกอร์อาจนำมาสู่ระบบ . เงินฝากทั้งหมดที่มีต่อ BMC จะต้องได้รับการรักษาด้วยการแลกเปลี่ยน BSE กล่าวว่าเป็นวงกลม ปัจจุบัน BMC ถูกระงับจากหลักทรัพย์ค้ำประกันที่มีการเก็บรักษาหลักทรัพย์กับ BSEs Clearing Corporation, ICCL (Indian Clearing Corporation Limited (ICCL)) ตลาดหลักทรัพย์ (BSE) กับ ICCL ได้เริ่มดำเนินการแยกและยึดหลักประกันกับ BMC จาก ค้ำประกันที่ยังคงอยู่กับ ICCL จะเพิ่มขึ้นในระยะแรกส่วนประกอบเทียบเท่าเงินสดของหลักประกันของ BMC ในขอบเขตที่เป็นไปได้จะถูกแยกออกจากเงินฝากที่ติดภาระค้ำประกันกับ ICCL และเก็บแยกต่างหากจากการแลกเปลี่ยนความขาดแคลนของหลักประกันของ BMC ที่นำมาใช้ โดยการแลกเปลี่ยนจะถูกระงับจากการฝากหลักประกันของสมาชิกการค้าที่เก็บรักษาไว้กับ ICCL BSE กล่าวว่าสมาชิกการค้าจะได้รับการแนะนำเกี่ยวกับหลักประกันที่ได้รับการยึดครองจาก ICCL ไปยัง BMC นายหน้าได้รับแจ้งให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าในขณะที่ต่ออายุ ของเงินฝากประจํา (FDs) และการคํ้าประกันของธนาคาร (BGs) ซึ่งเป็นหลักประกันแก่ บริษัท หักบัญชีจำนวนดังกล่าว (ในส่วนที่มีการขาดแคลน) การแลกเปลี่ยน สมาชิกเทรดดิ้งที่มีปัญหาการขาดแคลนใน BMC จะถูกระงับจากเงินฝากที่มีหลักประกันกับ ICCL ให้มั่นใจได้ว่าในขณะที่ต่ออายุการค้ำประกันของธนาคารเงินฝากประจำกับ FDs ของ BGs กับ ICCL หรือวางหลักประกันเพิ่มเติมกับ ICCL ที่ FDs BGs ในขอบเขตดังกล่าว การขาดแคลนถูกดึงเข้าไปในความสนใจของ BSE และฝากไว้กับการแลกเปลี่ยน, BSE กล่าว. สมาชิกเทรดดิ้งดังกล่าวสามารถสมัครสมาชิก FDs BGs กับ BSE ไปยัง BMC และในส่วนนี้ BMC จะไม่ถูกปิดกั้นที่ ICCL ตามบรรทัดฐานนายหน้าค้าหลักทรัพย์หรือสมาชิกการค้าควรรักษาทุนขั้นต่ำ 10 พันล้าน Rs ในกรณีที่การซื้อขายหลักทรัพย์ทำผ่านเงินของตนเองมากกว่าลูกค้าโดยไม่ใช้การค้าขายของ Algo ในปี 2013 ผู้ควบคุมตลาดทุน Sebi ได้เพิ่มเงินฝากขั้นต่ำของฐานเงินฝาก (BMC) สำหรับโบรกเกอร์หุ้นถึง 50 พันล้าน Rs จากสูงสุด Rs 10 lakh ก่อนหน้านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการค้าอัลกอริธึม (algo) เพื่อที่จะ ลดความเสี่ยงในตลาด นี่เป็นคำถามที่โบรกเกอร์กำลังถามตัวเองหลังจากที่ฟิวเจอร์สที่น่าสนใจปรับตัวลดลงและฟื้นตัวขึ้นอย่างมากในช่วงแรก ๆ ของการซื้อขายในวันอังคาร เมื่อเวลาประมาณ 9:15 น. ฟิวเจอร์ส Nifty เปิดทำการซื้อขายที่ 8422 จุด แต่ลดลงเหลือ 8000 จุดในเวลาประมาณ 9:55 น. และฟื้นตัวอย่างรวดเร็วกว่า 100 จุด ความผิดพลาดในฟิวเจอร์ส Nifty ในธุรกิจการค้าในช่วงต้นส่งผลให้เกิดความกดดันด้าน margin ต่อผู้ที่ซื้อขายด้วยการหยุดขาดทุน ฟิวเจอร์สที่ดีของเดือนมกราคมหลั่ง 15.40 สัญญา lakh ในดอกเบี้ยเปิดในวันอังคาร ดูเหมือนว่าส่วนใหญ่จะเป็นลายนิ้วมือที่ผิดพลาดกับฉันนักวิเคราะห์ด้านอนุพันธ์กับนายหน้าในต่างประเทศกล่าวกับรอยเตอร์ เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2555 ดัชนี Nifty ได้พังทลาย 920 จุดโดยที่นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์กับ Emkay Global ซึ่งเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในมุมไบกล่าวว่ามีการกดดันการค้าระหว่างประเทศล่วงหน้าอย่างเป็นทางการในเดือนมกราคมที่ผ่านมาทำให้ผู้เล่นคาดเดาได้ว่าผลการค้าอัลกอริธึม การบังคับใช้กฎเกณฑ์สำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของอินเดีย (SEBI) เปิดเผยว่าในวันอังคารทำให้ผู้ใช้มีระบบการตรวจสอบทุกหกเดือนและเพิ่มบทลงโทษกับโบรกเกอร์หุ้นที่ผิดพลาด การค้าอัลกอริทึมหรือ algo ในคำพูดของตลาดหมายถึงคำสั่งที่สร้างขึ้นด้วยความเร็วสูงโดยใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการทางการค้าโดยอัตโนมัติ ส่วนใหญ่จะใช้โดยนักลงทุนสถาบันรายใหญ่ ทำให้เกิดความวิตกกังวลว่าการลงทุนแบบไม่เป็นตัวเงินทำให้นักลงทุนรายย่อยและตลาดมีความเสี่ยงที่เป็นไปได้ SEBI ได้ออกแนวทางในการซื้อขายสินค้าอัลกอฮอร์ในเดือนมีนาคม 2012 หลังจากที่เห็นแนวโน้มการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการซื้อขายเครื่องมือทางการเงิน ในจดหมายเวียนที่ออกเมื่อวันอังคารที่ SEBI กล่าวว่าพวกเขาได้ตัดสินใจที่จะทบทวนหลักเกณฑ์ของอัลโกตามคำแนะนำของคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านเทคนิคและบรรทัดฐานใหม่จะมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 27 พฤษภาคมตามคำแนะนำที่ได้รับการแก้ไขนายหน้าหุ้นและผู้ค้าเสนอว่า สิ่งอำนวยความสะดวกจะต้องอยู่ภายใต้ระบบการซื้อขายของอัลกอริธึมเพื่อตรวจสอบทุกหกเดือนเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดที่กำหนดโดย Sebi และตลาดหุ้น การตรวจสอบดังกล่าวจะต้องดำเนินการโดยผู้ตรวจสอบระบบด้วยการรับรองที่เกี่ยวข้อง Sebi ได้อนุญาตให้ตลาดหุ้นเพื่อกำหนดบทลงโทษที่เหมาะสมในกรณีที่นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์หรือสมาชิกการค้าล้มเหลวในการดำเนินการแก้ไขที่น่าพอใจภายในระยะเวลาที่ตลาดหลักทรัพย์กำหนด หน่วยงานกำกับดูแลได้ขอให้ตลาดหลักทรัพย์พิจารณาทบทวนการเฝ้าระวังเป็นระยะเพื่อตรวจสอบและตรวจสอบการจัดการตลาดและการหยุดชะงักของตลาดได้ดีขึ้น Credit Suisse เปิดตัวการซื้อขายแบบอัลกอริธึมในอินเดีย ECONOMICTIMES 22 มิถุนายน 2552, 10.25 น. IST NEW DELHI: หน่วยงานด้านการดำเนินการขั้นสูงของ Credit Suisses ได้เปิดตัวการซื้อขายแบบอัลกอลิกึมในตลาดหุ้นอินเดีย ด้วยเหตุนี้ลูกค้า Credit Suisse จึงสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึม AES สำหรับตลาดหุ้นของอินเดียเพื่อให้สามารถซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุผลสำเร็จ นับตั้งแต่ก่อตั้งกลุ่ม AES ในปีพศ. 2544 ธนาคารได้บุกเบิกเทคโนโลยีใหม่ ๆ และนำไปสู่ตลาดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก Credit Suisse AES ได้กลายเป็นโบรกเกอร์ต่างประเทศคนแรกที่เปิดตัวการเข้าถึงตลาดโดยตรง (DMA) ในประเทศมาเลเซียในเดือนมกราคม 2551 และทำตามด้วยการเป็นโบรกเกอร์ต่างประเทศคนแรกที่เสนอ DMA ในตลาดอินโดนีเซียเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา Credit Suisse AES เป็นหนึ่งในโบรกเกอร์ต่างชาติรายแรกที่เสนอ DMA ในอินเดียในเดือนกันยายนปี 2008 ขั้นตอนการแสวงหาสภาพคล่องที่ซับซ้อนจะช่วยให้ลูกค้าสามารถซื้อขายหลักทรัพย์ของอินเดียได้ดียิ่งขึ้น Brook Teeter หัวหน้าฝ่ายขาย AES ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกล่าว นักลงทุนจะสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายของตนเองและปรับแต่งอัลกอริทึมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการส่งสัญญาณและผลกระทบจากตลาดและเพื่อเข้าถึงสภาพคล่องในราคาที่เหมาะสม อัลกอริธึมกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นทั่วโลกเนื่องจากนักลงทุนพยายามค้าขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและหลีกเลี่ยงความผันผวนที่รุนแรงในขณะที่ลดผลกระทบจากตลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะตลาดเหลวที่แพร่หลายในหลายตลาดในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ยุทธศาสตร์หนึ่งที่มุ่งลดผลกระทบนี้คือ SNIPER ซึ่งเป็นขั้นตอนการแสวงหาสภาพคล่องเชิงรุกและมีโอกาสเกิดขึ้นโดย Credit Suisse เพื่อรับสภาพคล่องเนื่องจากสามารถใช้ได้ในราคาเป้าหมาย การใช้ SNIPER เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงนักลงทุนจำนวนมากที่ต้องการที่จะบรรลุผลอย่างรวดเร็วในขณะที่ตลาดมีความผันผวน ชุดอัลกอริทึมของ AES ยังรวมถึงกลยุทธ์แบบอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่พยายามแบ่งปริมาณการซื้อขายออกไปเมื่อเวลาผ่านไปและกลยุทธ์ที่ต้องการซื้อขายที่ระดับราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของหุ้น นอกจากนี้ AES ยังเสนอกลยุทธ์ที่จะลดการขาดแคลนการดำเนินงานหรือความแตกต่างระหว่างราคาที่ลูกค้าตัดสินใจค้าขายและต้นทุนการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงเช่น INLINE และกลยุทธ์การหาสภาพคล่องอื่น ๆ เช่น GUERRILLA สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 31 มีนาคม 2555 09:30:14 น. สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 31 มีนาคม 2555 SEBI ได้ออกแนวทางโดยละเอียดเพื่อแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะเกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากระบบโดยใช้โบรกเกอร์ในการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ หน่วยงานกำกับดูแลกล่าวว่าการแลกเปลี่ยนควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำสั่งแบบอัลกอริธึมทั้งหมดที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟท์แวร์สั่งซื้ออัตโนมัติแบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์จะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์โบรกเกอร์ที่ตั้งอยู่ในอินเดียและมีกลไกการควบคุมความเสี่ยงที่เหมาะสมเพื่อจัดการกับความเสี่ยงที่เกิดจากใบสั่งและการค้าแบบอัลกอริธึม SEBI กล่าวว่าการควบคุมความเสี่ยงระดับขั้นต่ำควรรวมถึงการตรวจสอบขีด จำกัด ราคาและปริมาณ ราคาที่เสนอโดยคำสั่งต้องไม่ละเมิดวงราคาที่กำหนดโดยการแลกเปลี่ยนเพื่อความมั่นคง สำหรับหลักทรัพย์ที่ไม่มีแถบราคาตัวกรองแบบหลอกจะถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อตรวจจับราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลัน SEBI กล่าวในแบบวงกลมที่โพสต์ไว้ในเว็บไซต์ของ บริษัท เมื่อวันศุกร์ จำนวนที่ระบุในใบสั่งซื้อต้องไม่ละเมิดปริมาณสูงสุดที่อนุญาตต่อคำสั่งซื้อตามที่กำหนดโดยการแลกเปลี่ยนเพื่อความปลอดภัย การค้าอัลกอริทึมหรือกลยุทธ์การซื้อขายความถี่สูงใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อสั่งซื้อการค้าด้วยความเร็วสูง ในทางตรงกันข้ามกับการค้าเจาะด้วยตนเองการค้าเหล่านี้จะเร็วขึ้นและเพื่อให้ได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในราคา หน่วยงานกำกับดูแลกล่าวว่าเพื่อประโยชน์ในการซื้อขายที่เป็นระเบียบและความสมบูรณ์ของตลาดการแลกเปลี่ยนควรวางระบบเพื่อระบุขั้นตอนวิธีที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่ไม่อยู่และใช้มาตรการที่เหมาะสมรวมถึงการให้คำปรึกษาแก่สมาชิกเพื่อปิดขั้นตอนดังกล่าวและลบ คำสั่งซื้อที่โดดเด่นในระบบที่มี emanated จากขั้นตอนวิธีดังกล่าวไม่สมบูรณ์ SEBI ยังกล่าวในความต้องการของตลาดหลักทรัพย์ควรจะอยู่ในฐานะที่จะปิดตัวโบรกเกอร์เทอร์มินัล Rajesh Baheti, MD, Crosseas Capital Services กล่าวว่าข้อบังคับด้านการจัดการความเสี่ยงในการจัดการความเสี่ยงอย่างเป็นระบบและดูเหมือนจะไม่เป็นการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาของโบรกเกอร์ ผู้ประกอบการค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ ผู้ควบคุมกล่าวว่าโบรกเกอร์หุ้นต้องการวางคำสั่งที่สร้างโดยใช้อัลกอริทึมควรให้การดำเนินการเพื่อแลกเปลี่ยนหุ้นว่ามีระบบการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อระบุอัลกอริทึมที่อาจไม่ปฏิบัติตามที่คาดไว้ นอกจากนี้นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์จะต้องเก็บรักษาบันทึกกิจกรรมการซื้อขายทั้งหมดไว้เพื่ออำนวยความสะดวกในการตรวจสอบ โบรกเกอร์หุ้นจะต้องเก็บรักษาบันทึกของกิจกรรมการซื้อขายทั้งหมดเพื่ออำนวยความสะดวกในการติดตามตรวจสอบ SEBI กล่าว 27 ตุลาคม 2550 AGENCIES LONDON ความวุ่นวายของตลาดล่าสุดได้ทดสอบเทคโนโลยีของธนาคารและมีการวางเครื่องหมายคำถามว่าการค้าอัลกอริธึมที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นจะเหมาะสมกับสภาวะผันผวนหรือไม่ การค้าอัลกอริทึมที่คอมพิวเตอร์ทำธุรกิจหลายอย่างในเศษส่วนของวินาทีได้เพิ่มสูงขึ้นเพื่อสร้างมูลค่าการซื้อขายตราสารทุน 30 ขึ้นตามกลุ่มนักวิเคราะห์อุตสาหกรรม AITE นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมมากขึ้นในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ 3.2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อวัน EBS ซึ่งเป็นสถานที่สำหรับการซื้อขายเงินตราต่างประเทศที่ใหญ่ที่สุดกล่าวว่าการซื้อขายแบบอัลกอริธึมได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากประมาณ 15 ฉบับในช่วงเริ่มต้นของปี 2549 เป็น 30 เท่า แต่ผู้ค้าบอกว่าความผันผวนในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงข้อ จำกัด ของรูปแบบการซื้อขายในตลาดหุ้นและหุ้น forex การค้าอัลกอริทึมจะทำงานโดยการย้ายประวัติศาสตร์เพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตนายลีเฟอร์ริดจ์ผู้ประกอบการที่เป็นเจ้าของกรรมสิทธิ์อาวุโสของ Rabobank กล่าว เมื่อการเคลื่อนไหวของตลาดมีความคล้ายคลึงกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตทุกประเภทของรูปแบบจะต่อสู้ เรื่องนี้ดูเหมือนจะเป็นกรณีของมอร์แกนสแตนลีย์ซึ่งรายงานตัวเลขขาดทุน 480 ล้านในไตรมาสที่สามจากโต๊ะซื้อขายหลักทรัพย์ของธนาคารในประเทศที่ใช้โมเดลที่สร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์เพื่อกระตุ้นผลตอบแทน กองทุนป้องกันความเสี่ยงโดยใช้ algo มีแนวโน้มที่จะได้รับการตี ดัชนี Hennings Hedge Fund ลดลง 0.96 จุดในเดือนสิงหาคมเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วที่เพิ่มขึ้น 10.16 ประสิทธิภาพโดยรวมไม่ดีสำหรับพอร์ตการลงทุนที่ใช้โมเดลอัลกอริทึม Mehraj Mattoo หัวหน้ากลยุทธ์การลงทุนทางเลือกระดับโลกของ Commerzbank Corporates and Markets กล่าว ความสูญเสียเกิดจากการเคลื่อนไหวที่คมชัดทำให้หลายรูปแบบที่จะเรียกขายคำสั่งซื้อหลักทรัพย์เดียวกันในเวลาเดียวกันทำให้เกิดเกลียวลงหิน ในบางกรณีองศาของแรงกดดันสูงทำให้เกิดการขยายตัวของการสูญเสียต่อไป ผู้ที่มีความเสี่ยงเชิงรุกมากที่สุดพยายามหลีกเลี่ยงการสูญเสียดังกล่าวโดยการดึงออกจากการซื้อขายแบบอัลกอริธึมเมื่อตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในวันที่ 16 สิงหาคมกลุ่มคนที่มีฐานะสูงมากเช่นกองทุนเก็งกำไรและแพลตฟอร์มการค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ของธนาคารได้เปิดใช้งาน กล่าวว่าแหล่งข่าวในเวทีการค้าที่สำคัญ เมื่อวิกฤติมาถึงผู้ที่มีส่วนได้ส่วนเสียมากที่สุดก็ดึงแตรและหันกลับไปหาวิธีการซื้อขายแบบดั้งเดิมมากกว่านี้อาจเป็นเพราะว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการจัดการกับปริมาณมหาศาลของตั๋ว . ธนาคารต้องจัดการกับจำนวนตั๋วต่อวันมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และนี่คือการขยายขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของพวกเขาหัวของการค้าอิเล็กทรอนิกส์ที่ธนาคารทั่วโลกรายใหญ่กล่าว ปริมาณที่แท้จริงคือการทดสอบความสามารถของธนาคารในการประมวลผลและชำระบัญชีการค้าและการจัดการความเสี่ยง หากพวกเขากำลังเข้าสู่จุดสิ้นสุดของวัฏจักรในการลงทุนทางเทคโนโลยีเครื่องมือการค้าของพวกเขาจะเริ่มเสียงดังเอี๊ยด การเคลื่อนไหวใหญ่ในสกุลเงินด้วยเงินดอลลาร์นิวซีแลนด์ที่สูญเสียเกือบ 10 เมื่อเทียบกับเงินเยนในช่วงสัปดาห์ถึงวันที่ 17 สิงหาคมเช่นช่วยผลักดันปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันในเดือนสิงหาคมบน Icaps EBS และ BrokerTec ที่มีรายได้คงที่ถึง 945 พันล้านเหรียญเพิ่มขึ้นมากกว่า 50 ปีก่อนหน้า ตลาดมีความผันผวนยังทำให้กลยุทธ์ในระยะสั้นที่โปรแกรมอัลกอริธึมใช้งานไม่ดีนักนักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ การเคลื่อนไหวรายวันในสกุลเงินที่มีอยู่ในปัจจุบันมีความหมายว่าเป็นผู้ที่รับตำแหน่งในระยะยาวซึ่งเป็นผู้ที่ทำเงินได้เจฟฟ์เค็นริคก์นักยุทธศาสตร์ด้านค่าเงินใน Westpac กล่าว ผู้ที่กำลังมองหาอยู่ในระหว่างวันจะต้องก้าวลงไปชั่วขณะ May 17, 2011 Shailesh Menon มุมมอง MUMBAI: บริษัท นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในอินเดียจำนวนเพิ่มขึ้นกำลังเสนอการซื้อขายแบบอัลกอริธึมเพื่อดึงดูดนักลงทุนสถาบันรายใหญ่ บริษัท นายหน้าค้าขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้ทำการอัพเดตซอฟต์แวร์ซื้อขายเพื่อเปิดการซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่ช่วยให้นักลงทุนได้ราคาที่ดีที่สุดโดยไม่ส่งผลกระทบต่อราคาหุ้นและเพิ่มต้นทุนการจัดซื้อ ประมาณ 18 ของการซื้อขายทั้งหมดในตลาดหุ้นอินเดียจะกระทำผ่านคำสั่งอัลกอริธึม เปรียบเทียบกับธุรกิจการค้าโดยรวมในตลาดฮ่องกงและสิงคโปร์ที่ดำเนินการโดยใช้กลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ประมาณ 60 แห่งตามแหล่งที่มาของการแลกเปลี่ยน เงินทุนชั้นนำทั้งหมดใช้อัลกอริทึมเพื่อเพิ่มผลกระทบทางการค้าของพวกเขา การดำเนินการตามคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้นมีความสำคัญเนื่องจากผลตอบแทนที่ได้รับมีการเปลี่ยนแปลงในราคาที่แข่งขันกันอยู่แล้วหัวเงินลงทุนของกองทุนสำรองเลี้ยงชีพกล่าว การค้าขายของ Algo เกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงเพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกรรมในตลาดการเงิน ช่วยให้นักลงทุนรายใหญ่สามารถสั่งซื้อสินค้าขนาดใหญ่โดยไม่รบกวนราคาหุ้น กลุ่มขนาดใหญ่ที่ซื้อโดยปกติจะแบ่งกลุ่มหุ้นขนาดใหญ่ออกเป็นล็อตที่มีขนาดเล็กและอนุญาตให้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนสามารถตัดสินใจได้ว่าจะซื้อบล็อกขนาดเล็กลง ตามรายงานจาก บริษัท ที่ปรึกษาทางธุรกิจ Celent กล่าวว่า บริษัท นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์มากกว่า 150 แห่งในอินเดียได้เริ่มใช้อัลกอริทึมแล้ว Of these, 1015 have proprietary algos for strategy and trade execution exclusivity. Algo trading is becoming more popular among institutional investors adopting option trading strategies. This, at some level, resulted in option volumes going up by about 81 last year. We offer high-frequency trading to institutional clients selectively, said Rashesh Shah, chairman and chief executive officer, Edelweiss Capital that services about 600 institutional investors. Motilal Oswal, chairman, Motilal Oswal Financial Services. said: Algorithms bring efficiency to stock trading. High-speed trading will be an important offering (to institutional clients) from the side of top brokers. The level of algo trading in equity derivatives, especially index options, is much higher than it is for cash equity. The ease of dealing on a single exchange, namely National Stock Exchange, for equity derivatives, and the lower securities transaction tax on derivatives trading are some of the reasons for this development, the Celent report said. Celent expects technology spending levels to go up to 55 million in 2012 from 45 million in 2011. Algo trading volumes have gone up significantly on Indian bourses. However, most of the volume is happening in top-50 stocks, where liquidity is high. Option-based strategies are also gaining popularity, said Richard Bentley, industry vicepresident (capital markets), Progress Software, a London-based IT company specialising in market technologies. Mr Bentley expects algo trading volumes in India to touch 50 in the next five years. October 26, 2010 Apurv Gupta. ET Bureau MUMBAI: Algorithmic trading in shares listed on Indian stock exchanges could account for 30 of the overall cash market volumes by 2012, compared with around 20 at present, according to US-based consulting firm Celent, citing liquid stock exchanges, sophisticated technology and connectivity as the enabling factors. Algorithmic trading also commonly known as programmed trading entails the use of a pre-written software code to execute transactions, without manual intervention. They are of two types: execution and situational. Execution algorithms minimise the impact cost while executing large orders by spreading them through the day, with price and volume specifications. Situational algorithms are more sophisticated and triggered when certain conditions are fulfilled. For instance, a complex algorithm could generate a buy order depending on a combination of moves in stock price, index level and currency rate. India represents an excellent opportunity for algorithmic (quantitative or systematic) traders due to the confluence of several factors: a supportive legal and regulatory framework, well-established and liquid stock exchanges, sophisticated technology and connectivity to the exchanges, presence of all major banks and broking firms, abundance of people with relevant knowledge and experience. and limited competition in the space, says the Celent report. titled, Electronic Trading in Asia-Pacific. A Market by Market Update on the Dynamic Region . According to the Celent report. algorithmic trading in five of Asias leading markets Singapore. Hong Kong, Japan, Australia. and India has seen a sharp rise in the past couple of years. Celent expects that within three years, these markets will have caught up with the European market in terms of volumes of algorithmic trading and high frequency trading ( HFT). For instance, in Singapore, the introduction of ADR trading was accompanied by tax exemptions to encourage market makers to participate. Similarly, there are rebates for options trading in Hong Kong. In the case of India, the report says that adoption of new technology has been gradual compared with some of its peers in Asia, and this trend could continue. The tight spreads (difference between bid and ask prices), low visible liquidity on the bid and offer. and high trade rate require a lot of effort and skill to execute a good trade, Sensex 137 ptssays the report, adding that the imposition of securities transaction tax has reduced the prospects for arbitrageurs and high-frequency traders, and impacted algorithmic trading to some extent. November 29, 2011 PTI MUMBAI: Capital markets regulator Sebi today ruled out a ban on algorithmic trading products, even though it said is worried by the rapid adoption of these tools and called for appropriate risk management systems to be put in place by market players using them. Sebi is not looking at banning these products, Sebi Chairman U K Sinha told reporters on the sidelines of a CII meet on capital markets here, though he added, But we are worried. NEWS The market regulator is slated to conduct a review of its risk management system in the near future and a ban on algorithmic trading products was apprehended by certain quarters following a technical glitch that resulted in the cancellation of all derivatives deals on the BSE during Muhurat trade on Diwali (October 26). Sebi had said it would do a thorough review of the risk management system in algorithmic trading to prevent a repetition of such incidents. In this regard, Sinha clarified that stakeholders views will be taken on board. We will consult all the stakeholders before taking a decision. Though Sebi is yet to come up with a risk management system for these products, we want all the players to have their own risk management systems in place, Sinha said. Algorithmic trading systems, or high frequency trading systems, use highly advanced mathematical models to make transaction decisions. This highly quantitative trading model employs computerised algorithms to analyse incoming market data and implement proprietary trading strategies wherein large quantities of shares are purchased by dividing them into smaller lots and allowing the complex algorithms to decide when the smaller blocks are to be purchased. Use of these products has been gone up significantly in domestic markets in the last three years. Joining Sinha, BSE Managing Director and Chief Executive Madhu Kannan said when he joined the premier exchange two-and-a-half-years ago, Only 5 per cent trades on the BSE used to take place using algo products, but this has now gone up to 25 per cent. Addressing the Association of National Exchange Members of India last week, Sinha had warned that the market regulator would not allow anybody to mess with its system in the backdrop of some members being allegedly involved in manipulation. We have an effective risk management system, but we would not compromise. That is why we are ready to review, he had added. May 21, 2013 PTI MUMBAI: Tightening the norms for algorithmic trading, market regulator Sebi today made it mandatory for the users to have their systems audited every six months and increased penalties on errant stock brokers. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade. It is mostly used by large institutional investors and has raised concerns that algo exposes small investors, and the market itself, to possible systemic risks. Sebi first issued guidelines on algo trades in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. In a circular issued today, Sebi said it had decided to review the algo guidelines following representations made by its Technical Advisory Committee and the new norms will come into effect from May 27. As per the amended guidelines, stock brokers and traders offering algo facility would need to subject their algorithmic trading system to audit every six months so as to ensure compliance with the requirements prescribed by Sebi and the stock exchanges. Such audits would need to be undertaken by a system auditor with relevant certifications. Sebi has also allowed the stock exchanges to impose suitable penalties in case of failure of the stock broker or trading member to take satisfactory corrective action within a time-period specified by the bourses. In order to further strengthen surveillance mechanism related to algo trading and prevent market manipulation, stock exchanges are directed to take necessary steps to ensure effective monitoring and surveillance of orders and trades resulting from trading algorithms, Sebi said. The regulator has also asked the bourses to periodically review their surveillance arrangements to better detect and investigate market manipulation and market disruptions. In March last year, Sebi had asked the exchanges to implement a framework of economic disincentives for high daily order-to-trade ratio for orders placed from trading algorithms by prescribing penalties in form of charges to be levied per algo orders at various levels. The penalty rates specified by the stock exchanges have been reviewed and in order to provide sufficient deterrence, stock exchanges are directed to double the existing rates of charges to be levied per algo orders specified in their circularsnotices, Sebi said. The stock exchanges have also been asked to impose an additional penalty in form of suspension of proprietary trading right of the stock brokertrading member for the first trading hour on the next trading day in case a stock broker trading member is penalised for maintaining high daily order-to-trade ratio, if such an entity has been penalised on more than 10 occasions in the previous thirty trading days. Sebi said this step would discourage repetitive instances of high daily order-to-trade ratio. Sebi also said that the deficiencies or issues identified during the audit of trading algorithm or software of brokers would need to be reported to the stock exchanges immediately after the completion of such audits. Further, the stock broker and trading members would need to take immediate corrective actions to rectify such issues or deficiencies. In case of serious deficiencies or issues or failure to take satisfactory corrective action, the broker or trading member would be barred from using the trading software till the time these issues are rectified and a satisfactory system audit report is submitted to the stock exchange. January 23, 2014 PTI MUMBAI: To address the challenges posed by algorithmic or high frequency trading, market regulator Sebi will organise a two-day conference starting January 27. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade, and it is mostly used by large institutional investors. The high frequency trading exposes the market to possible systemic risks. The rise of High frequency trading (HFT), a type of algo trading, has raised concerns with regard to its impact on market quality, financial stability and regulatory framework. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) is organising its first international research conference from January 27-28 here. The theme of the conference is HFT, Algo Trading and Co-location, according to a statement. During the two-day conference, participants will also discuss issues related to information asymmetry, retailinvestors. HFT in developing countries and technology as an enabler to re-level the field. Academicians, market practitioners, regulators from countries such as the US, Spain, Australia, Canada and Japan, among others, would participate at the event. There is a divide in pool of thoughts over positive impact of HFT and associated risks. Because of its relative novelty and the uncertainty related to many of the trading strategies being used today, the debate over high frequency trading is of contemporary relevance, Sebi said. As both old and new emerging markets continue to become highly digitised, algo trading strategies will constantly advance, it added. Sebi first issued guidelines on algo trading in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. Later in 2013, the regulator tightened the norms related to algo trading. April 11, 2014 Biswajit Baruah. ET Bureau MUMBAI: The obscure world of high-frequency trading (HFT) has come under the spotlight of late after Michael Lewiss latest book Flash Boys: A Wall Street Revolt. In India, too, the revelations in the book have caught the attention of critics, authorities and market players, but that is yet to spark a hue and cry as in the US. This is because such trades account for just a third of the total trading volumes on Indian bourses against the 60-70 per cent in most developed markets in the US and Europe. Volumes under algorithmic trading a type of HFT which was launched in India in 2009, witnessed a spurt initially, but have remained stagnant of late as the regulator frowns on the influence of such trades on the market. In algorithmic trading, a system executes pre-programmed orders based on timing, price, or quantity of the order. In most cases, the orders are executed by the computer. As a result, the speed of execution has reduced from milliseconds to microseconds and is expected to move to nanoseconds. The big players in the business in India are said to be foreign investment banks such as JP Morgan, Morgan Stanley, Credit Suisse, and Deutsche Bank. Algorithmic trading has not picked up in India as the awareness about this particulate trading platform is not much among market participants. At this juncture, only select institutional clients and HNIs are using this platform, Sudip Bandyopadhyay, managing director and CEO at Destimoney Securities, said. The algorithmic trading programme is very successful when there is increased volatility in the markets, as our own brokerage algorithmic software is designed like that, he said. Algorithmic trading has opened up faster access to Indian markets for financial institutions across the world. However, better algorithms with mathematically proven strategies that consume liquidity and faster systems with very low latency are the need of the day. Critics said it can cause sudden market crashes and easily mask market manipulation or other illegal activity. In HFT, the objective is to enter and exit frequently and take advantage of daily and intra-day changes. Typically, HFT does not lead to any delivery positions and all transactions are reversed in the same day. In the past few months, foreign institutional investors ( FIIs ) have used the algorithmic trading platform for buying shares . Algorithmic trading gives the best price advantage in the market as the system has the speed advantage, said Raghu Kumar, co-founder at RKSV, a Mumbai-based discount brokerage. September 21, 2014 PTI NEW DELHI: As a liberal tax regime kicks in for overseas investors from next fiscal, the FPIs (Foreign Portfolio Investors) are expected to expand their activities in Indian markets by using the high-frequency trading technology, experts say. High frequency trading, also known as Algorithmic Trading (Algo Trading), refers to the automated execution of trades on the stock markets through pre-programmed software platforms installed on servers. The same is becoming popular in India. While presently only a few Foreign Portfolio Investors (FPIs) have adopted algo-trading, many more a expected to take it up, leading consultancy PwC said. To improve ease of doing business and for better regulatory oversight, the Indian capital markets regulator Sebi created a new FPI category after pooling together different categories of overseas investors such as FIIs, their sub-accounts and Qualified Foreign Investors (QFIs). According to PwC, there has been low FPI participation in algo trades so far, mainly because of the ambiguity related to characterisation of their income as business income or capital gains. If their income is treated as business income, FPIs could have been taxable at 40 per cent on a net income basis, PwC Executive Director Suresh Swamy said. Due to high volume of transactions usually carried on by algo-funds, there was a possibility of that their income would be characterised as business income, Swamy added. However, with government announcement in budget 2014-15 that the income arising from transactions conducted by FPIs would be classified as capital gains with effect from April 1, 2015, many more investors are likely to take to algo-trading. This means FPIs long term capital gains earned on transfer of securities on which securities transaction tax is paid will be exempt from tax, Swamy said. While short term capital gains are taxable at 15 per cent, he added. As per Sebis latest data there are nearly 8,400 registered FPIs in the country. The FPIs have poured in a total of USD 204.64 billion so far into the economy and are one of the largest drivers of Indian stock markets. According to the government, necessary amendments to the norms for treating FPI income as capital gains would be made with effect from April 1, 2015. Under the proposed amendments, any security held by FPI which would be treated as capital asset only so that any income arising from transfer of such security by FPI would be in the nature of capital gain. There is no tax on long term capital gains while short term capital gains are taxable at the rate of 15 per cent. September 16, 2014 Nishanth Vasudevan. ET Bureau I If the lives of start-up founders are about sweat, blood and tears, no one told the trio at Mumbai-based discount broking firm RKSV. To be honest, we have had a considerably smooth ride, says Raghu Kumar, one of the three promoters, briefly describing in a matter-of-fact tone their two-year journey as entrepreneurs. He means it. NEWS Rather, he prefers to let the numbers speak. Within two years of starting operations and largely operating in a dull market, RKSV is now clocking daily turnover of Rs 4,000 crore. Thats about 1.3 per cent of total turnover of NSE, in a business where even the leaders are at 5-6 per cent. For the US-bred trio Raghu, brother Ravi and their friend Shrinivas Viswanath it was a move by the Indian capital market regulator to allow algorithmic trading that encouraged them to dip their toes in Indian waters. And when the Securities and Exchange Board of India allowed the direct market access (DMA) facility in April 2008, which gives investors direct access to a stock exchanges trading system, they decided to put in both their feet. Prior to 2009, their only connection with India was the occasional visit to meet relatives. DMA was the reason we came to India. We saw a lot of opportunities and wanted to explore them, says Raghu, a University of Illinois graduate in actuarial science and finance. The concept of algorithmic, or high frequency, trading was not alien to them. Before coming to India, the brothers were active in the US foreign exchange markets between 2006 and 2008. But, in October 2008, they had to wind up after the global financial markets imploded trading opportunities had dried up, liquidity had shrunk and spreads had widened enough. By then, however, they made a killing of about 2 million, giving them the self-belief and the capital to explore other business ideas. In 2009, Raghu and Ravi, along with Viswanath, a computer engineer in New York, shifted base to India. Although the Indian markets were alien to them, funding a venture was never a problem. Raghu and Ravi spent the first two years trading with their own money, which helped them gauge the pulse of the market here. Meanwhile, they secured a membership to the Bombay Stock Exchange, which had slashed its fees significantly to rope in more members. After making good money in the two years in proprietary trading, they saw stockbroking as a natural progression. But to set up shop in India, at the time they did, was a contrarian call. Disappointed by the previous governments tardy attitude towards business and economic policies, business confidence in India had hit its nadir. Foreign investors were wary and several nonresident Indians (NRIs) were returning to countries where they held passports. The broking industry was bleeding too. While competition in institutional broking business was fierce, retail investors had deserted the markets. But there was still a segment of market participants that was underserved: traders, for whom high brokerage costs was making it difficult to make money. We realised there were many traders who did not have cheaper options to trade, says Kumar. What shocked us was the number of branches that retail brokerages had, which is not the case in the US. It did not take too much time for RKSVs business to pick up as its relatively-older rival Zerodha had taken the plunge by then. Although there was little that RKSV could do to hold an edge in terms of technology, it managed to attract clients by launching the unlimited trading model, where traders can transact for as many times at a fixed cost. Currently, RKSV has about 20,000 clients. They are serviced by about 50 employees from its office in Mumbais emerging financial services hub, Bandra-Kurla Complex. Raghu said the firm is looking to double its client base to about 40,000 in 2014-15. Thats not bad for a two-year-old, first-generation firm. STARTED: 2012 (retail trading) FOUNDERS: Raghu Kumar, Ravi Kumar, Shrinivas Viswanath DAILY TRADING TURNOVER: Rs 4,000 crore REVENUES: Not disclosed April 11, 2014 Ashutosh R Shyam. ET Bureau The US securities market regulator, Securities amp ExchangeCommission (SEC), allowed the first high-frequency trade (HFT) in 1998. Now, such trades account for almost 60-70 per cent of equity volumes in the US. A new book by Michael Lewis, called Flash Boys, claims the US stock market is rigged in favour of HFTs, prompting regulators to take a closer look at the trades. ET decodes high frequency trading, also known as algorithmic trading. What is high frequency trade It is a trade based on computer programming, referred to as algorithm that executes orders in exchange-traded securities swiftly. Unlike a trading order initiated by a trader, an algorithm is designed to process a colossal amount of data in a fraction of a second. The objective of high-frequency trade (HFT) is to boost profitability by executing bulk trades on any trading opportunity available at wafer-thin margin. The success of an HFT trader depends on the speed of the transaction. The average transaction time for HFT now is micro-milli seconds. A milli second is 11,000th of second and a micro second is 11,000,000 of a second. What is a high frequency traders mode of operation On the basis of historical data, a tested pattern is formed to execute numerous trading strategies. The computer programmer writes an algorithm based on many such patterns. Depending on the risk-reward rules set in a computer programme, HFT traders move in and out of traded securities, in a time span ranging from a fraction of a second to a few hours. For instance, on analysing some historical data, a programmer may find that about 70-75 per cent of the time, whenever a particular stock breaks below the 10-day moving average on a weekly basis, it leads to a 5 per cent correction in the stock price. On the basis of this trend, whenever that particular stock breaks below the 10-day moving average on a weekly basis, the computer will automatically initiate a sell order in bulk quantity. In other words, an HFT trader exploits predictable temporary deviation from stable statistical relationship among stocks. Rather than long-term investors, an HFT trader usually competes with other HFT traders. What are the basic rules for an HFT trader The odds of going wrong can be as high six out of 10 times, but profits earned on right trades are many times higher than the loss incurred on wrong trades. As a result, Sharpe ratio, a measure of return adjusted for risk. is significantly higher than the traditional buysell strategy. What is the history of HFT trading US market regulator Securities and Exchange Commission (SEC) allowed the first HFT trade in 1998. Now, almost 60-70 per cent of equity trading volumes in the US is an HFT. According to Bank of England, HFT trades in Europe reached 40 per cent of equity order volumes, and in Asia, it ranges between 5-10 per cent. Getco, Knight Capital, Jump Trading, and Citadel are among the largest HFT trading firms in the US. Why are HFT traders under regulatory lens Globally, market regulators believe HFT traders bring excessive volatility to the markets. and pose serious risks to the financial system. While analysing the reasons for the flash crash that occurred in May 2010, the US SEC concluded in its report that the action of HFT traders contributed to volatility. HFT traders are levied charges for benefiting from the index re-balancing by mutual funds. For instance, on account of market capitalisation adjustment, if a stock is moving in or out of the index, the algorithm provides for a projection of the expected stock price movement on the basis of an institutional order-book leading to really handsome returns. Italy was the first country to introduce a levy of 0.002 per cent on an equity transaction that lasts less than 0.05 seconds. What does an HFT trader bring to markets An HFT trader acts as one of the most important market-makers and brings down the spread between the bid and ask prices. For instance, if the bid price of any security is Rs 100 and ask price Rs 101, the HFT trader will try to place an order at Rs 100.05 for bid and Rs 100.95 for an ask quote. This action leads to the execution of the trade. High frequency trades form just one-third of total volumes in India April 11, 2014 Biswajit Baruah. ET Bureau MUMBAI: The obscure world of high-frequency trading (HFT) has come under the spotlight of late after Michael Lewiss latest book Flash Boys: A Wall Street Revolt. In India, too, the revelations in the book have caught the attention of critics, authorities and market players, but that is yet to spark a hue and cry as in the US. This is because such trades account for just a third of the total trading volumes on Indian bourses against the 60-70 per cent in most developed markets in the US and Europe. Volumes under algorithmic trading a type of HFT which was launched in India in 2009, witnessed a spurt initially, but have remained stagnant of late as the regulator frowns on the influence of such trades on the market. In algorithmic trading, a system executes pre-programmed orders based on timing, price, or quantity of the order. In most cases, the orders are executed by the computer. As a result, the speed of execution has reduced from milliseconds to microseconds and is expected to move to nanoseconds. The big players in the business in India are said to be foreign investment banks such as JP Morgan, Morgan Stanley, Credit Suisse, and Deutsche Bank. Algorithmic trading has not picked up in India as the awareness about this particulate trading platform is not much among market participants. At this juncture, only select institutional clients and HNIs are using this platform, Sudip Bandyopadhyay, managing director and CEO at Destimoney Securities, said. The algorithmic trading programme is very successful when there is increased volatility in the markets, as our own brokerage algorithmic software is designed like that, he said. Algorithmic trading has opened up faster access to Indian markets for financial institutions across the world. However, better algorithms with mathematically proven strategies that consume liquidity and faster systems with very low latency are the need of the day. Critics said it can cause sudden market crashes and easily mask market manipulation or other illegal activity. In HFT, the objective is to enter and exit frequently and take advantage of daily and intra-day changes. Typically, HFT does not lead to any delivery positions and all transactions are reversed in the same day. In the past few months, foreign institutional investors ( FIIs ) have used the algorithmic trading platform for buying shares . Algorithmic trading gives the best price advantage in the market as the system has the speed advantage, said Raghu Kumar, co-founder at RKSV, a Mumbai-based discount brokerage. March 12, 2014 Bloomberg NEW YORK: Growth in high-frequency and algorithmic trading may promote efficiency in the spot-trading foreign exchange market. according to a research paper published by the Federal Reserve Bank of New York. Arbitrage opportunities, or market price differences, occurred in about 1 in every 20 seconds between the euro-dollar, dollar-yen and euro-yen currency pairs during the active part of the trading day during early 2000s, Ernst Schaumburg. a research officer at the New York Fed wrote in a report published on Tuesday, citing EBS data. The discrepancy has declined since about 2004 and has been almost zero since 2008, he said. While other factors may be at play, these data are certainly consistent with a view that the rise in algorithmic and high-frequency trading enhanced market efficiency as measured by the availability and persistence of pricing arbitrage opportunities available in the FX spot market, Schaumburg wrote. High-frequency trading in foreign-exchange markets rose to 25 of the market in 2011 from nearly nonexistent about 14 years ago, according to the report, citing Bank for International Settlements data. The report cited an example using 2007 EBS price quotes, in which an investor could have used 1 billion euros to buy 1.316 billion, then converted the position to 154.2 billion yen, and then finally exchanged it again to Europes common currency, yielding a profit of 120.65 euros per 1 million invested. The so-called round-trip transaction, or triangular arbitrage, doesnt include transaction costs. While this profit may seem small, in efficient markets such arbitrage opportunities ought to be short-lived and few and far between, Schaumburg wrote. Schaumburg couldnt immediately be reached by telephone for comment. January 23, 2014 PTI MUMBAI: To address the challenges posed by algorithmic or high frequency trading, market regulator Sebi will organise a two-day conference starting January 27. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade, and it is mostly used by large institutional investors. The high frequency trading exposes the market to possible systemic risks. The rise of High frequency trading (HFT), a type of algo trading, has raised concerns with regard to its impact on market quality, financial stability and regulatory framework. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) is organising its first international research conference from January 27-28 here. The theme of the conference is HFT, Algo Trading and Co-location, according to a statement. During the two-day conference, participants will also discuss issues related to information asymmetry, retailinvestors. HFT in developing countries and technology as an enabler to re-level the field. Academicians, market practitioners, regulators from countries such as the US, Spain, Australia, Canada and Japan, among others, would participate at the event. There is a divide in pool of thoughts over positive impact of HFT and associated risks. Because of its relative novelty and the uncertainty related to many of the trading strategies being used today, the debate over high frequency trading is of contemporary relevance, Sebi said. As both old and new emerging markets continue to become highly digitised, algo trading strategies will constantly advance, it added. Sebi first issued guidelines on algo trading in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. Later in 2013, the regulator tightened the norms related to algo trading. January 19, 2014 I have seen The Wolf of Wall Street and dont think very highly of it, though the acting, particularly Leonardo DiCaprios, was very good. Firstly, it was way too long. Secondly, the movie was highly exaggerated. It is hard to believe that the things portrayed in the movie like drinking and doing drugs at work were common in the US even then. It was more an exception rather than the rule. In the past 15 years such stories have been hard to come by even the investment banks that we read about, after the Lehman Brothers collapse, were not on this scale. We need to keep in mind the movie is set in the 1990s when stock markets were not evolved. It was still early days for markets, online trading was nascent and the rules of the game were not established. Fortunately or unfortunately, India was lagging behind developed markets. We opened the economy in 1991 and online trading came to India only in 1994. Markets here have not seen the high point the US has, not even in 2007. India accounts for only 0.5-1 of the global fee income and broking commission pool, while the US accounts for 30-40. Average commissions in India in the early 1990s used to be 3-5, and are today only one-hundredth of that at 0.03-0.05 Algorithmic trading now accounts for 90 of volumes here gone are the rings and the screaming. I still remember the first time I visited the ring at the Bombay Stock Exchange in 1993. I had heard and read a lot about it and it was a surreal experience. It was around 12.30 pm on a really hot day and everyone was sweating and shouting. I could not understand what anyone was saying but people were animatedly buying and selling. The 1990s and early 2000s were marked by long periods of inactivity. For a year after the Harshad Mehta scam, people in brokerages would come in at 10 am and leave at 10.15 am. There was also a lot of free time once again after the dotcom bust. While in the movie, people are really stressed out at work, here the stress was over not having much to do and the fear of losing ones job. In India, 80 of the funds flow is controlled by banks whereas in the US it is only 40-50. Brokers in India never had the kind of money that the movie shows brokers making. Owners of brokerages here couldnt display their wealth the way DiCaprio does in the movie. because there was no wealth here. If the total volume on the markets was Rs 100 crore a day, it was a really big deal. Whenever brokers made some money, they would typically invest in a house. There was no cash flow. I dont remember a single broker whose wealth could be compared to that of an industrialist. We have never had the excesses of Wall Street because the broking community is quite conservative by nature and also because of the rules put in place by the Reserve Bank of India and the Securities and Exchange Board of India. Most of the community was either Gujarati or Marwari, who are fairly traditional even now. I wouldnt say drinking was absent at parties, but it was relatively uncommon. Most brokerages were also family-owned and therefore an extension of their home. The most important day for brokerages used to be and still is, to an extent, Diwali, the day of Muhurat trading, where most of the owners family is present. That is the culture. December 16, 2013 Ram Sahgal. ET Bureau MUMBAI: Concerned by a sharp fall in commodity exchange volumes, regulator Forward Markets Commission (FMC) might announce stronger risk management measures and a few proposals aimed at attracting greater participation in a market hit by the fallout from a newly-introduced transaction tax and the Rs 5,500-crore NSEL crisis. Apart from finalising norms on Settlement Guarantee Fund (SGF), used by exchanges to contain risk of counter party default, the regulator could relax exposure limits for brokers and clients in farm and non-farm futures contracts and automated trading norms to deepen the market, said a commodity exchange official privy to discussions held a few weeks ago. The specific details of these proposals would be finalised early next month, said the official. SGF norms will provide comfort to participants that exchanges have the wherewithal to combat risk. At the same time, to boost trading in derivative contracts in agri contracts and especially those where commodity transaction tax (CTT) has been levied, position limits are proposed to be raised. Also, algo guidelines stipulate an order to trade ratio of 20. that may be relaxed. For instance, said another exchange official, since CTT was levied on all gold contracts in July, many participants shifted from kilo gold contracts to mini (100 gm) and smaller denomination contracts in the metal. The plan is to increase position limits in such contracts, which would to some extent offset the effects of CTT. In algorithmic trading, every 20 orders currently must result in one trade. That ratio would most likely be increased by FMC. The need for SGF norms was felt in light of the NSEL scam, which surfaced in July end. Exchanges have to constitute SGF from 5 of gross revenues each year and base minimum capital paid by brokers to become members of an exchange. While it is refundable to brokers, BMC is that portion of deposit on which brokers do not get any trading exposure. In a market hit by CTT and the NSEL crisis, these measures could add their mite to the fallen turnover, said Suresh Nair, executive director, Admisi Commodities. However, other brokers privy to discussions by the newly constituted risk management group - seized of the SGF and position limits proposals - said final norms on SGF will have to take into account the concern that BMC could be withdrawn in case a broker surrenders membership on an exchange. On algo trades, they said that a lot of attention must be paid on how to stop the algo from placing orders relentlessly, especially in contracts where far months are not too liquid. If, for instance, an algo relentlessly sells a near month liquid contract and buys a far month less liquid contract, it could create artificial scarcity in the far month and also price anomaly. In the fortnight ended November 30, trading volumes on six exchanges led by MCX dipped 65 from a year ago to 2.6 lakh crore. Of this, bullion trade was 1.02 lakh crore, down 72. The markets have fallen drastically from July mainly because of CTT of Rs 10 per lakh on sell side of non-farm and processed commodities and a 5,500-crore payment default on Financial Technologies-owned NSEL, which has dented investor confidence. FT is also the promoter of MCX, Indias largest commex. May 21, 2013 PTI MUMBAI: Tightening the norms for algorithmic trading, market regulator Sebi today made it mandatory for the users to have their systems audited every six months and increased penalties on errant stock brokers. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade. It is mostly used by large institutional investors and has raised concerns that algo exposes small investors, and the market itself, to possible systemic risks. Sebi first issued guidelines on algo trades in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. In a circular issued today, Sebi said it had decided to review the algo guidelines following representations made by its Technical Advisory Committee and the new norms will come into effect from May 27. As per the amended guidelines, stock brokers and traders offering algo facility would need to subject their algorithmic trading system to audit every six months so as to ensure compliance with the requirements prescribed by Sebi and the stock exchanges. Such audits would need to be undertaken by a system auditor with relevant certifications. Sebi has also allowed the stock exchanges to impose suitable penalties in case of failure of the stock broker or trading member to take satisfactory corrective action within a time-period specified by the bourses. In order to further strengthen surveillance mechanism related to algo trading and prevent market manipulation, stock exchanges are directed to take necessary steps to ensure effective monitoring and surveillance of orders and trades resulting from trading algorithms, Sebi said. The regulator has also asked the bourses to periodically review their surveillance arrangements to better detect and investigate market manipulation and market disruptions. In March last year, Sebi had asked the exchanges to implement a framework of economic disincentives for high daily order-to-trade ratio for orders placed from trading algorithms by prescribing penalties in form of charges to be levied per algo orders at various levels. The penalty rates specified by the stock exchanges have been reviewed and in order to provide sufficient deterrence, stock exchanges are directed to double the existing rates of charges to be levied per algo orders specified in their circularsnotices, Sebi said. The stock exchanges have also been asked to impose an additional penalty in form of suspension of proprietary trading right of the stock brokertrading member for the first trading hour on the next trading day in case a stock broker trading member is penalised for maintaining high daily order-to-trade ratio, if such an entity has been penalised on more than 10 occasions in the previous thirty trading days. Sebi said this step would discourage repetitive instances of high daily order-to-trade ratio. Sebi also said that the deficiencies or issues identified during the audit of trading algorithm or software of brokers would need to be reported to the stock exchanges immediately after the completion of such audits. Further, the stock broker and trading members would need to take immediate corrective actions to rectify such issues or deficiencies. In case of serious deficiencies or issues or failure to take satisfactory corrective action, the broker or trading member would be barred from using the trading software till the time these issues are rectified and a satisfactory system audit report is submitted to the stock exchange. There are numerous stock brokers in India but only few of them have good Trading Platforms. Share Khan (Trade Tiger) Kotak Securities (Keat Pro X) Motilal Oswal (Orion Lite). ที่ดีที่สุดในบรรดาทั้งหมดคือ Zerodha (PIKite) นายหน้าค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุด Indias ที่ใหญ่ที่สุด ให้เครื่องมือซื้อขายที่เพรียวบางทันสมัยและใช้งานได้ง่าย PI : PI is an Advanced Desktop Trading Platform. การทำแผนภูมิการเขียนสคริปต์และการวิเคราะห์ทั้งหมดนี้เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายเดสก์ท็อปของ Windows Advanced charting :1 0 chart types with over 100 indicators. ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ สำหรับข้อมูลเป็นหนึ่งใน pluses ใหญ่ของ Pi Algos, Strategies and Back Testing . Code advanced with a simple yet powerful scripting language. Use the free Historical data to back-test our strategies and even semi-automate them. Historical Data . 50,000 candles worth of FREE historical Data for Stocks, Indices, FampO, Currency and Commodity. ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ Real Time trade signals from Automated Expert Advisors by using our own Strategies or Strategies from Others. Trading from the Charts . We can place orders from Charts, for the first time in India. PI Bridge: Pi Bridge to give seamless and reliable connectivity from the charting or programming tool to the trading engine on Pi. แผนคือสิ่งที่เป็นส่วนหน้าของคุณจะช่วยให้คำสั่งไฟไหม้โดยใช้สะพาน KITE WEBMOBILE APP Kite เป็นแอปพลิเคชันการซื้อขายแบบเว็บและมือถือที่เรียบง่ายใช้งานง่ายมีแสงตอบสนองง่ายใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพที่นำเสนอโดย Zerodha การบริโภคแบนด์วิธต่ำกว่า 0.5 Kbps สำหรับการดูตลาดแบบเต็มรูปแบบแผนภูมิที่กว้างขวางพร้อมตัวชี้วัดมากกว่า 100 ตัวและแผนภูมิ 6 ชนิดประเภทสั่งซื้อขั้นสูงเช่นวงเล็บเหลี่ยมและฝาครอบตำแหน่งการสั่งซื้อมิลลิวินาที Kite Mobile Application experience seamlessly on Android and iOS devices. KITE CONNECT API Kite Connect เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีอยู่มากที่สุดในหมู่เครื่องมืออื่น ๆ ทั้งหมดเนื่องจากมีศักยภาพในการเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในทางธุรกิจการค้าของอินเดีย การใช้ Kite Connect สามารถทำได้โดยใช้ภาษาเขียนโปรแกรมที่เราเลือก (จาก excel VBAs ไปยัง Python, Java, C หรือแม้แต่ command line console) สถานที่และจัดการคำสั่งซื้อสร้างระบบการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงของสินทรัพย์หลายตัว screeners หุ้นกลยุทธ์ quant based, แบบจำลองการเลือกหุ้นหุ้น, เครื่องคิดเลขของชาวกรีกตัวเลือก, backtesting, การเรียนรู้ด้วยเครื่องและอื่น ๆ เราสามารถสร้าง Kite หรือ Pi ของเราเองได้ เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์การเป็นนายหน้าของอินเดียเป็นเจ้าของและควบคุมบัญชีและข้อมูลการซื้อขายของเราอย่างแท้จริง เรามีอำนาจในการสร้างประสบการณ์การซื้อขายหลักทรัพย์ของเราเองไม่ว่าจะด้วยวิธีใดหรือวิธีการที่เราชื่นชอบโดยไม่ถูก จำกัด ไว้ที่ส่วนหน้าของโบรกเกอร์ โอกาสที่ไร้ขีด จำกัด ธุรกิจพื้นฐานที่แข็งแกร่งของ Zero debt ท่ามกลางธุรกิจนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของอินเดียที่มีกำไรมากที่สุด ครอบคลุมโดยสื่อ ตรวจสอบหน้ากด ผู้ชนะรางวัลและการยอมรับจาก BSE, DampB, Economic times, amp more Zerodha, นายหน้าส่วนลดที่ดีที่สุดของ Indias เสนอการลงทุนในตราสารทุนฟรีและ Rs.20 หรือ 0.01 ซึ่งต่ำกว่าแต่ละคำสั่งซื้อที่ดำเนินการสำหรับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ทั้งหมด (สัญญาซื้อขายล่วงหน้าตัวเลือกสินค้าโภคภัณฑ์และสกุลเงิน) Check their Brokerage Calculator There are many trading platforms in India, but the best among those platforms are ranked as below: FYERS ONE - (Simple, reliable and accurate. Provided by FYERS) Trade Tiger - (Robust and reliable. Provided by Sharekhan) Zerodha Pi - (Featured Platform, provided by Zerodha) Keat Pro x - ( Good one, provided by Kotak Securities) My survey on best is determined by following factors, My survey suggest that reliability is more on Fyers One and Trade Tiger, these both platforms will have continuous connectivity during market hours with Zero hung up issues. แพลตฟอร์มอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับ NEST หรือ ODIN สำหรับการดำเนินงานด้านหลัง NEST และ ODIN เป็นผู้จัดจำหน่ายของโบรกเกอร์ส่วนใหญ่ในอินเดียดังนั้นจึงเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ร่วมกัน 2 แผนภูมิเครื่องมือ Fyers หนึ่งแผนภูมิสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลาในช่วงเวลาทำการตลาดและนอกเวลาทำการ แต่แผนภูมิเสือค้าไม่สามารถเข้าถึงได้ภายใน 2-3 ชั่วโมงในช่วงปิดตลาดดังนั้นคุณจึงไม่สามารถวิเคราะห์ตลาดในช่วงเวลาเหล่านั้นได้ Other platforms its really questionable. ส่วนใหญ่ของแพลตฟอร์มเหล่านี้มีประเภทใบสั่งเพิ่มเติมเช่นใบสั่งรองยึดใบสั่งและการหยุดขาดทุน ฯลฯ แต่ปัญหาคือความน่าเชื่อถือในการสั่งซื้อวงเล็บสำหรับแพลตฟอร์มการค้าไม่กี่ขอขอบพิเศษในขาที่สองในกรณีของ FYERS ONE เพิ่มเติมกำไรบนขาที่สอง ไม่จำเป็นต้องใช้. วงเล็บสั่งซื้อในบางแพลตฟอร์มดำเนินการในหลายธุรกิจการค้าซึ่งอาจทำให้เกิดการจ่ายค่านายหน้าที่สูงขึ้น ใน FYERS ONE คำสั่งยึดจะดำเนินการด้วยกลไกที่เรียบง่ายเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ 4. Resource Management: 1. Size of installation file 2. Login time: (On I3 processor and 4 gb ram) Fyers One: 15 seconds Fyers One. 4.2 mb Zerdha Pi: 20 วินาที Zerodha pi: 15.5 mb เสือค้า: 30 วินาทีเสือค้า: 28.7 mb. Our survey revealed Fyers one has most sophisticated and accurate tools than any other platforms in the market. เมื่อพูดถึงสิ่งที่เป็นแพลตฟอร์มอื่น ๆ คุณสามารถค้นหาคุณลักษณะได้ แต่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากทั้งสองคนแขวนหรือหยุดการแสดง 2. Charting tools This is the brilliant stuff, you can track 1, 2 3, and 4 stock charts on single window and screen in which stock your strategy is true (Buy and Sell Signals). 4. รายงานประจำวัน: นี่คือ screener ที่จำเป็นที่สุดซึ่งแพลตฟอร์มส่วนใหญ่ไม่ได้ให้มา Fyers One is the best among these reports check out this. นี่เป็นหนึ่งในความงามของ Fyers One ภาคธุรกิจที่ชาญฉลาดฉลาดและแยกแยะความแตกต่างของประสิทธิภาพของ บริษัท ในวัน intraday Fyers one is developed after aggressive research and survey on traders requirement. สามารถหาคุณสมบัติและความต้องการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อขายหุ้นใน FYERS ONE ได้ นี่เป็นเพียงส่วนน้อยของคุณลักษณะใน FYERS ONE If you are a trader you should definitely check out this platform. Many other tools like FampO analysis, fundamental analysis were embedded in this platform. FYERS mobile and web is outstanding, one should experience because there is no platform mere to compare. Fellow Traders amp Investors, My vote goes to Zerodha Pi and following is a comparison and my basis for considering Zerodha Pi as the best trading platform in India. มีข้อดีบางอย่างที่ TT มีมากกว่า Pi แต่โดยรวมแล้วหลังจากใช้ทั้งสองอย่างในช่วงสองสามวันที่ผ่านมาผมคิดว่า Pi จะดีกว่า Check this link to compare Sharekhan vs Zerodha in terms of everything else. There are currently only these two contenders for the top spot. Power Indiabulls was a close contender to be part of the top 3, but considering how disinterested the promoters are towards stock broking have left them out. Resource Management Memory usage. Pi ใช้ 13 ของ TT ทำอะไร Memory usage CPU usage: Pi is generally lesser than TT CPU Usage BandwidthNetwork Usage: usage of Pi is lesser than TT Network usage Marketwatch Multiple Marketwatch: Trade tiger has an option to add multiple, on Pi the workaround is to use workspaces. Tradetiger multiple marketwatch พื้นที่ทำงานบน Pi เพิ่ม scrips: ง่ายต่อการเพิ่ม scrips บน Pi และ TT เพิ่ม scrips บน TT การเพิ่ม scrips บน Pi Charting ข้อมูลในวันที่ TT มีเฉพาะในช่วง 30 วันที่ผ่านมา On Pi you can pull upto 365 days and more (maximum of 20,000 candles). Historical data: TT has 10 years whereas Pi has for 5 years. การตั้งค่ากรอบเวลา: คะแนน TT เหนือ Pi คุณสามารถเปลี่ยนจากกรอบเวลาหนึ่งไปเป็นอื่นได้ง่าย ต้องเปิดแผนภูมิใหม่ใน Pi ตัวชี้วัด: Pi มี 80 ในขณะที่ TT มี 16. Pi มีตัวบ่งชี้มากขึ้น แต่ยังไม่มีฟังก์ชั่น crosshair 30 days intraday data on TT upto 20,000 candles 365 days or more of intraday data. การเทรดจากกราฟ: คุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมที่มีเฉพาะใน Pi เท่านั้น การซื้อขายจากชาร์ต Pi หมายเลขของแผนภูมิในครั้งเดียว: TT: สูงสุด 5 อันดับ Pi: สูงสุด 13 แผนภูมิแผนภูมิสูงสุด: 5 บน TT แผนภูมิสูงสุด: 13 เครื่องคิดเลขตัวเลือก TT มีมันในขณะที่ Pi ไม่ได้เป็นของตอนนี้ การแจ้งเตือนราคาตรงไปข้างหน้าใน TT, เล็กน้อยที่ซับซ้อนเกี่ยวกับ Pi คุณต้องใช้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญหรือการแจ้งเตือนแบบสคริปต์ ข้อดีอย่างมากกับ Pi คือว่าที่ปรึกษา script alertexpert สามารถใช้ไม่เพียง แต่สำหรับราคา แต่สำหรับกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคใด ๆ You can have multiple expert advisors searching and scouting for trading opportunities. นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างรายงานการร่วมกันโดยใช้หลายอีเอ Scripted alertexpert advisor on Pi Consensus report using multiple EAs Research calls and reports Sharekhan has an active advisory desk, which gives out research reports which are accessible on TT. Since Zerodha doesn039t do any research, you cant see any fundamental data on Pi. Overall after using Pi for the last week alongside TT, I think Pi is definitely better even though it is missing on some essential elements like crosshair or multiple marketwatch tabs. ดีจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้มีเพียงไม่กี่แพลตฟอร์มการซื้อขายที่มีอยู่ในตลาด ODIN จัดหาโดย บริษัท เทคโนโลยีทางการเงิน Nest Trader ซึ่ง Omnesys Technologies NSE ได้จัดทำโดย National Stock Exchange (ในทำนองเดียวกันมี BOLT จาก Bombay Stock Exchange) เหล่านี้มีให้โดยโบรกเกอร์เกือบทั้งหมด เหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายที่ไม่สมบูรณ์เนื่องจากขาดเครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับผู้ประกอบการค้า ด้วยเหตุนี้ผู้ค้าจึงพึ่งพา AmiBroker, Ninja Trader, Meta Trader, Meta Stock ฯลฯ เพื่อลดช่องว่าง มันเป็นเพียงเมื่อเร็ว ๆ นี้กับการถือกำเนิดของโบรกเกอร์ออนไลน์ที่มีเกิดขึ้นแพลตฟอร์มการซื้อขายใหม่ FYERS One provided by FYERS Pi provided by Zerodha Trade Tiger provided by Sharekhan (This was the earliest entrant in the lot) Being a part of FYERS, I can say that Fyers One is the most advanced trading platform currently available in the market. Advanced Charts Fundamental Screeners Technical Screeners Multiple workspaces for different trading requirements Gross Delivery Data Filters Time and Sales Filters and alerts News and Announcements Trackers Market Dynamics, SymbolIndex Meters and Sector Maps which will help you scan through the entire market in a fraction of seconds Candle Stick Pattern based screeners Buy and Sell signals At the end of the day, each platform has its own pros and cons but you have to choose one based on your own trading requirements and needs. หวังว่านี่จะช่วยให้ 3.3k Views middot ดูคำ UpVotes middot ตอบรับตาม